超松弛迭代matlab代码-t2shuffling-support:MRM手稿的演示代码“T2混洗：清晰，多对比度，体积快速自旋...

超松弛再生matlab代码T2混洗示范代码 MRM手稿的演示代码T2混洗：清晰，多对比度，体积快速自旋回波成像[1]。 由乔恩·塔米尔（Jon Tamir）撰写。 如果有问题，请随时与我联系或在存储库页面上发布问题。 电子邮件： 可以出于教育，研究和非营利目的免费使用和修改此代码（请参阅有关详细信息）。 T2改组是基于3D快速自旋回波的MRI采集和重建方法。 该方法考虑了回波训练期间的时间动态，以减少图像模糊并解决沿着T2弛豫曲线的多个图像对比度。 图1概述了该方法。 在采集过程中，根据可变密度的Poisson圆盘采样掩码，随机调整了回波序列的顺序。 混洗导致以像噪声一样的伪影为代价减少了图像模糊。 在基于压缩感测的正则化重构中迭代地抑制伪像，并恢复全信号动态。 [1] JI Tamir，M。Uecker，W。Chen，P。Lai，MT Alley，SS Vasanawala和M. Lustig ，。 Magn Reson Med 2016（早期观看）。 doi：10.1002 / mrm.26102 长时间放松的多平面视频： 相同的重构，具有固定的窗口级别： 组织 src/ ：Mat