认知无线网络中基于特征向量的协方差盲检测方法

传统的协方差检测算法需要信道条件信息和多个认知节点参与。利用主用户信号与噪声信号协方差矩阵相关性的差异，提出了一种基于特征向量的协方差盲检测算法，推导出了所提算法的虚警概率和门限值的闭合表达式。该算法仅需要2个认知节点，不需要任何先验信息，对不确定噪声有很强的适应能力。仿真结果表明，所提算法性能优于其他协方差盲检测算法。