论文研究 - 将测试数据和ATBM模拟集成到剂量传播不确定度公式中，以评估骨骨折风险

我们考虑了评估钝击弹丸击中对象的骨折风险的问题。 我们旨在构建一个框架，将测试数据和高级全身模型（ATBM）模拟集成到风险评估中。 ATBM是由非致命武器联合局管理的有限元模型，目的是评估非致命武器的钝击所造成的伤害风险。 在ATBM模拟中，确定手臂骨折的数量是计算出的骨骼最大应变。 准确预测的主要障碍是计算出的应变与测得的应变不兼容。 在真实骨骼的弯曲测试中测得的断裂应变受骨骼中随机不均匀性以及测量规附件位置/方向的不确定性影响。 相反，在ATBM模拟中计算出的应变是基于这样的假设，即所有骨骼都具有完美的弹性，具有均一的材料特性，并且没有测量不确定性。 为了在适当且有意义的环境中连接测试数据和ATBM仿真，我们引入了弹性均质应变的概念。 我们根据均质应变解释测试数据，并建立一个经验性伤害模型，以均质应变作为预测伤害的输入剂量。 由于ATBM设置参数规格的不确定性，ATBM计算出的最大应变具有随机性。 通过简单地更新剂量伤害模型中的形状参数，剂量传播不确定性公式可以有效地适应这种不确定性，从而避免了通过多次ATBM运行对该不确定性进行采样的高计算成本。