用遥感技术计算森林叶面积指数――以江西省兴国县为例* (2005年)

以江西省兴国县为研究区域，基于不同时相的Landsat ETM+地面反射率图像，计算了RS、NDVI和RSR 3种植被指数，并与野外观测的叶面积指数（LAI）数据建立相关关系，从而进行了LAI的反演研究。研究发现，对于针叶林地区，一月份图像也可用来反演LAI，只是预测值较五月偏低。而同一时相的原始图像和反射率图像的反演结果表明，去除传感器自身和大气辐射影响的地面反射率图像，更能真实地反演地表植被覆盖度。此外，在研究区森林覆盖度较高，林种较单一的情况下，RSR同LAI的关系比其他植被指数的相关性好，反演的精