SPIHT算法在医学图像无失真压缩中的应用

随着社会的发展和医疗技术的进步，人们对身体健康的关心程度越来越高。医学影像已经不再是仅供医生参考的信息而成为诊断疾病的重要依据。在网络传输条件下的图像压缩编码成为建立数字化医院的关键技术。目前，二维图像的压缩标准有JPEG、GIF及采用了小波变换的JPEG2000等。医学图像具有特殊性，它一般不允许丢失有用的细节信息。传统的DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）和第一代小波在图像变换后会产生浮点数，因而必须对变换后的数据进行量化处理，这样就会产生不同程度的失真。可见，量化器的设计是决定图像保真度的关键环节。由于第二代小波采用提升方法能够实现整数变换，因而能够实现图像的无损压缩，显然，它是一种很适于医学图像的压缩方法。