matlab分时代码-BayespRF:用于SPM的贝叶斯pRF工具箱

matlab分时代码BayespRF工具箱 BayespRF工具箱是一个框架，用于指定和比较种群接受域（pRF）的模型。 模型是概率性的，并使用变分贝叶斯算法进行估计。 该工具箱内置于Matlab中，并且取决于。 好处： 神经和神经血管/ BOLD参数是按每个体素（或感兴趣区域）估算的 可以估计任何刺激维度和具有任意数量参数的模型 估计参数的不确定性（方差）以及参数之间的协方差 表达竞争假设的模型可以基于其证据进行比较（使用自由能近似）。 缺点： 模型估算在计算上很昂贵（每个CPU内核每个体素> 100秒） 该工具箱是新的，仍在开发中。 因此，请尽情使用它，但请谨慎对待结果。 相应的论文可在以下网址获得： 内容 正在安装 下载BayespRF工具箱。 您可以克隆此存储库或。 将“工具箱”文件夹复制到您选择的计算机上的某个位置。 使用子文件夹将“工具箱”文件夹添加到您的Matlab路径。 运行示例数据集（视网膜局部映射） 入门的一个好方法是尝试使用示例数据集拟合pRF模型。 该工具箱包含一个名为example_3T的文件夹，其中包含用于自动下载和分析示例数据集的必要脚本。 数据集是通过3