一种基于神经网络预测模型的DMC算法及其仿真 (2006年)

研究了一种基于神经网络预测模型的动态矩阵控制(DMC)算法，首先利用多层前馈神经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出，然后用DMC算法进行滚动优化和反馈校正。通过对一类化工反应器非线性系统的仿真，结果表明该算法在非线性对象的任意工作点都可以通过神经网络辨识获得工作点附近的近似线性模型，具有较好的实时性。