jpeg压缩的matlab代码-Image-Compression:使用JPEG的有损图像压缩算法，otsu阈值，色度二次采样，...

jpeg压缩的matlab代码图像压缩 在Matlab代码中由用户定义的离散大小块中的图像阈值otsu方法，这取决于图像的颜色图是图像是灰度还是RGB。 对于RGB图像：如果图像是RGB，则我们将首先提取图像的亮度和色度分量，然后进行色度降采样，这将仅压缩仅色度部分（仅是颜色信息），这是因为我们非常多对亮度（亮度）的变化比对色度（颜色）的差异更敏感。 因此，在压缩过程中，JPEG格式可以丢弃比亮度更多的颜色信息。 为了满足图像信息的两个“通道”的不同压缩要求，JPEG文件格式将8位RGB数据（红色，绿色，蓝色）转换为8位YCbCr数据（亮度，色度蓝，色度红）。 现在，将亮度分离到一个单独的数据通道中，与其他通道相比，更改用于一个通道的压缩算法要容易得多。 然后我们将DCT压缩算法应用于（NXN）的块中以进一步压缩图像，然后我们将使用otsu阈值化方法对每个块进行排名，每个块的排名是基于最小类别方差进行的。将获得更高的排名，而没有。 的像素具有比最小类别方差更大的强度值。 然后根据等级对块进行量化，等级越高的块就越量化，然后对图像进行编码，将压缩后的图像和等级信息存储在不同的矩阵中。 对