基于内容转发模型的P2P流量识别算法 (2013年)

随着P2P技术的发展，单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实，建立了P2P网络的内容转发模型，并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息，而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性，具有较好的扩展性和鲁棒性。同时，理论分析和实验结果表明：本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性，对检测PgP流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。