使用压缩感测的无线传感器网络中的事件定位和估计

事件定位和估计是无线传感器网络（WSN）的两个主要应用。 然而，由于无线感测和传输的噪声，难以保证检测精度，尤其是在多事件情况下。 提出了一种基于压缩感知的多事件检测方法，可以有效地同时获取事件的位置和值。 而且，通过分布式压缩感测（DCS）考虑了相邻时隙的稀疏信号之间的高冗余度，以提高检测精度。 我们还提出了一种自适应CS重建算法来处理实际WSN场景中的可变稀疏度。 仿真结果表明，该方法不仅优于传统的贝叶斯分散检测方法，而且能够很好地处理未知稀疏度情况。