基于进化模糊博弈的VANET数据共享

在车载自组织网络（VANET）中实现共享数据传输的兴趣日益增长。但是，由于持续的链路断开连接和有限的有效带宽，设计可靠的传输策略以减少传输量非常重要且具有挑战性。延迟以满足对延迟敏感的应用程序的需求。 在这项工作中，我们为道路上的相邻节点提出了一种实时方案，以基于进化模糊游戏来协作地决定其数据分配策略。 遇到的节点在它们的联系时间内形成联系图。 根据链接条件和邻居的缓存空间，节点将在两种策略之间进行确定，即向邻居分发数据或缓存数据。 我们的算法将通过无线链路将缓存和数据分发的成本降至最低。 我们已经进行了广泛的仿真以评估设计的性能。我们将算法的性能与非合作数据传递和三个对等方案的性能进行了比较。 我们的结果表明，我们的算法的数据传递延迟和速率优于非合作数据传递，并且该方案的数据分布概率比LGC，LCA分别高4％，12％和19％和LRU。