时变神经计算：迭代学习的观点

本文提出了时变神经网络的统一架构，用于实现未知的时变映射。 将迭代学习方法应用于网络训练，提出了一种改进的迭代学习最小二乘算法。 在有界输入信号的假设下，给出了该学习算法的收敛结果。 为了实现周期性映射，特征在于周期性神经网络，并提出了一种周期性学习算法来训练这种神经网络。