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matlab获取图像峰值点代码-SupER:超分辨率Erlangen(SupER):对真实数据进行基准化的超分辨率算法
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2021-05-20
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matlab获取图像前端点代码弥合模拟差距到真实差距:对真实数据进行超分辨率基准测试 该存储库包含本文中报告的针对超分辨率Erlangen(SupER)基准的评估协议: Köhler,T.,Bätz,M.,Naderi,F.,Kaup,A.,Maier,A.,&Riess,C.(2019年)。 “迈向缩小模拟到真实的差距:对真实数据进行超分辨率基准测试。”,摘自:IEEE模式分析和机器智能交易(即将出现) 可以从我们的网站下载所有数据集和基准测试结果。 这些图像是使用配备了f / 1.8、16mm定焦镜头的Basler acA2000-50gm CMOS相机采集的所有真实图像。 我们以此数据库为基准对各种单图像和多帧超分辨率(SR)方法进行了基准测试。 入门 基准的结构如下: data :指定用于存储输入数据集的目录 matlab :基准测试的源代码 algorithms :SR算法和图像质量度量 quantitativeStudy :用于定量评估的脚本 observerStudy :人类观察者研究的脚本 utility :映像IO和预处理功能 visualization :用于可视化
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