论文研究 - 应用心理计量学：3面构造验证方法，一种评估因子结构的例程

“三面结构验证方法”是一种用于在与最初开发的环境不同的文化环境中进行适应时，确定现有量表的有效性和可靠性的例程。 该例程也可以用于新开发的量表的初始验证。 这本质上是基于样本拆分的构造验证过程。 样本随机分为三部分，EFA为20％，探索性CFA为40％，交叉验证CFA为40％。 每个可变阈值的案例设置为5：1以上，最好是10：1以上（最低条件），然后出现第一个大约20％的子样本（适当条件）以评估EFA和Bifactor EFA模型。 然后将每个可变阈值的案例设置为10：1以上，最好是20：1以上（最低条件），然后出现40％的子样本（适当条件），以检查替代CFA模型（ICM-CFA，Bifactor CFA，ESEM和Bifactor ESEM模型） ）。 最佳模型由另一个CFA在另一个40％的子样本（等功率CFA样本）中进行交叉验证，以防止过度拟合（过度优化），以维护模型的可重复性。 随之而来的是测量不变性，这本质上是对整个样本中最佳模型的另一项交叉检查，因为最佳模型被用作基线模型。