*基于第二代Bandelets变换的静止图像压缩 (2006年)

基于第二代Bantlelets变换提出了一种静止图像压缩算法。先引入数字线表示离散域中的直线，再通过目标码率来计算相应的近似量化值，对建立的率失真函数取最小值得到最佳的Bandelets变换方向，然后根据子带相关性以建立四叉树并通过编码扫描次序来存储系数，最后将JPEG2000的比特位平面和上下文编码应用到量化后的Bandlelets系数，从而实现了图像压缩。该算法降低了方向寻优的计算复杂度，减少了表征方向信息所需比特数和辅助的方向信息总量，同时提高了压缩图像的质量。实验结果表明，与JPEG2000相比，