一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法 (2014年)

提出了一种利用加权Mel倒谱提取语音信号共振峰的算法，首先对短时语音信号进行加权Mel倒谱分析，获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数；然后利用离散余弦平滑算法，从加权Mel倒谱系数获得谱包络，并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰；最后根据共振峰的连续性约束条件和频率范围，从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值，实验结果表明，本算法比倒谱法提取的共振峰误差更小，在噪声环境下具有较好的鲁棒性.