改进的红外图像行人检测和交叠率算法

行人越界入侵报警是十分普遍的应用场景，尤其是在安保领域.本文设计了一种改进的红外图像行人检测和交叠率算法，两者结合可以实现对行人的越界报警.本方法主要由三部分组成：红外图像行人检测算法、目标分类算法、交叠率算法与报警逻辑.红外图像是为了尽量克服环境影响，并且在夜间也具有良好的显示与图像采集功能；行人检测是通过YOLOv3算法和基于方向梯度直方图（HOG）特征的多层感知器（MLP）二分类来实现；报警算法与逻辑是计算目标的候选框与报警区域的交叠率，再进行逻辑判断.实验表明，本方法准确性高，报警准确率可达91%，有良好的应用价值.