一种改进的社区探测方法

社区探测是图和网络领域非常关键的技术之一,其中聚类方法扮演了重要的角色。针对层次聚类算法较高的时间复杂度,在信息理论框架下提出一种改进的社区探测方法 p IBD。p IBD把单部网络变换成二部图网络,预测k值,并基于信息瓶颈理论进行划分式聚类。实验结果表明,p IBD方法可以获得较已有层次聚类方法更高的准确率。