深度信念网络硬件模拟器：在MATLAB上模拟的深度信念网络硬件-matlab开发

这是在 MATLAB 中实现的寄存器传输级 (RTL) 硬件模拟器，用于模拟深度置信网络 (DBN) 的专用硬件系统。 这是一篇题为“使用专用硬件架构计算深度信念网络”的论文的补充信息的一部分。 发表于 IEEE IJCNN 2014 会议。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6889903 在机器学习中，DBN 是一种生成图模型，或者是一种深度神经网络，由多层受限玻尔兹曼机组成。 这个硬件系统基于我们所说的神经元机器（NM）硬件架构，可以专门用于神经网络系统。 通过这个模拟以及其他矩阵，我们试图解释我们的系统如何实现比 CPU 和 GPU 好几个数量级的性能资源比，这意味着使用相同资源时更小的芯片面积和功耗以及更好的计算速度. 尽管源代码是用顺序语言编码的，但它是周期精确的，并以与硬件相同的方式模拟各种 RTL 组