深度学习--深度信念网络(Deep-Belief-Network)

所需积分/C币:40 2018-11-28 21:46:03 152KB DOC
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深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型,通过训练其神经元间的权重,我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据,还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字:

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