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matlab有些代码不运行-LapDepth-release:基于拉普拉斯金字塔深度残差的单眼深度估计
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2021-05-23
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matlab有些代码不运行LapDepth发布 该存储库是本文的Pytorch实现 宋敏秀,林硕洁和IEEE视频技术电路和系统交易(TCSVT) 影片介绍 要求 Python> = 3.7 火炬> = 1.6.0 Ubuntu 16.04 CUDA 9.2 cuDNN(如果有CUDA) 其他一些软件包:geffnet,path,IPython,blessings,progressbar 预训练模型 您可以下载预先训练的模型 第16批,SyncBatchNorm,数据丢失 帽 a1 a2 a3 Abs Rel 平方Rel RMSE RMSE日志 0-80m 0.965 0.995 0.999 0.059 0.201 2.397 0.090 帽 a1 a2 a3 Abs Rel 平方Rel RMSE RMSE日志 0-50m 0.970 0.996 0.999 0.057 0.155 1.788 0.085 第16批,GroupNorm,数据丢失+梯度丢失 帽 a1 a2 a3 Abs Rel 平方Rel RMSE RMSE日志 0-80m 0.961 0.994 0.999 0.059
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LapDepth-release-master.zip (28个子文件)
LapDepth-release-master
trainer.py 10KB
datasets
download_from_gdrive.py 1KB
nyudepthv2_test_files_with_gt_dense.txt 61KB
eigen_train_files_with_gt_dense.txt 4.44MB
nyudepthv2_train_files_with_gt_dense.txt 3.94MB
kitti_archives_to_download.txt 7KB
train_scenes.txt 4KB
extract_official_train_test_set_from_mat.py 4KB
datasets_list.py 8KB
splits.mat 3KB
eigen_test_files_with_gt_dense.txt 134KB
sync_project_frames_multi_threads.m 3KB
eval.py 14KB
option.py 5KB
LICENSE 34KB
calculate_error.py 4KB
utils.py 6KB
README.md 9KB
example
out_kitti_demo.jpg 14KB
nyu_demo.jpg 115KB
out_nyu_demo.jpg 9KB
FIG1.png 659KB
kitti_demo.jpg 197KB
transform_list.py 14KB
demo.py 5KB
logger.py 3KB
model.py 52KB
train.py 8KB
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