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king代码matlab-Feature-Generation-Toolbox-SCSA:功能生成工具箱-SCSA
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2021-05-28
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王代码matlab 是基于半经典信号分析(SCSA)方法的特征生成工具。 作者:chahid abderrazak,博士生,电子邮件: 博士生导师:Taous-Meriem Laleg-Kirati教授,副教授(KAUST),电子邮件: 估计,建模和分析小组 阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) :copyright:EMANG KAUST 2015 怎么跑 使用matlab运行GUI_SCSA.m 如何处理信号 要运行代码,请按照以下步骤操作: 1-加载数据集3-通过运行以下两种模式之一来选择参数h: 手动模式,选择SCSA参数h,Fs 自动,请直接转到第4步 4-单击信号重建按钮5-如果对选定的h感到满意,请单击立即分类以使用SVM运行5倍交叉验证。
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Feature-Generation-Toolbox-SCSA-master.zip (37个子文件)
Feature-Generation-Toolbox-SCSA-master
Functions
Classify_Data.m 3KB
Reconstruct_negative_signals.m 3KB
simp.p 198B
update_displays.m 1021B
Classify_SCSA_now.m 4KB
delta.p 336B
SCSA_Denoising_scanning.p 1KB
SCSA_transform.p 1KB
SCSA_reconstruction.p 1KB
scsa_delta.p 716B
Plot_the_Wavelengths.m 5KB
generate_signal.m 4KB
Data_CrossValidation.m 2KB
Fast_SCSA1D.p 1KB
Save_results.p 306B
plotATM.p 578B
prediction_performance.m 806B
wavelenght.m 378B
optimal_h_algorithm.p 926B
Fourier_of_signal.p 615B
tranfsertobase.p 201B
Reconstruct_positive_signals.m 3KB
Golden_h.p 324B
SCSA_Transform_features.p 709B
Plot_the_spectrum_features.m 212B
Optimiztion_L21.p 1KB
scsa.p 512B
Optimiztion_L2.p 1KB
Down_sampling_data.m 1KB
LICENSE 1KB
GUI_SCSA.fig 112KB
Input_Data
EEG_data_UCI_normalized.mat 3.24MB
EEG_data_UCI.mat 1.16MB
Prepare_Own_data_record.m 417B
.gitignore 63B
GUI_SCSA.m 57KB
README.md 1KB
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