摄动的强次可行序列二次规划算法 (2010年)

利用最优性与可行性衡量的凸组合提出了一个新的摄动参数更新技术，从而去掉了传统强次可行序列二次规划算法的全局收敛性分析中需要Lagrange函数近似Hesse阵正定或一致正定的较强假设。且在适当条件下，算法仍具备超线性收性。