不同范例检索模型在边坡稳定性评价中的对比分析 (2007年)

为分析不同范例检索模型的特点，将几种常用的范例检索方法在边坡稳定性分析中进行对比分析。对比认为各方法的评价结果均符合实际，均能满足定性分析的精度要求；检索时权重系数不影响最终结果，但可提高相似分析精度；基于欧式距离的范例检索计算最为简便；基于加权聚类的范例检索方法可反映范例之间更多的相似信息；基于神经网络的范例检索精度最高，但必须建立在其它方法基础之上。