导读：在开源盛世的今天，实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案，技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军，时效要求已经成为了核心竞争力，离线数仓已不能满足发展的需要，在日益增长的订单和时效挑战下，菜鸟技术架构也在不断发展和完善，如何更准更高效的完成开发和维护，变得格外重要。本文主要包括以下内容：以前的实时数据技术架构数据模型、计算引擎、数据服务的升级其他技术工具的探索和创新未来发展与思考
数据模型：业务线内部模型层次混乱，数据使用成本特别高需求驱动的烟囱式开发，完全没有复用的可能性，计算成本居高不下各业务线横向或者纵向的交叉，导
