维基百科有一个众所周知的性别差异影响其传记内容。 这种偏见不仅塑造了社会对知识的看法,而且还可以传播到平台之外,因为它的内容被用来纠正错误信息、训练机器学习工具和增强搜索引擎结果。 当女权运动试图弥合现有差距时会发生什么? 通过对 11,000 多篇维基百科文章的定量分析,我们对旨在抵消数字知识不平等的两种流行的女权主义干预措施进行了评估。 我们发现,这些干预措施成功地添加了原本会缺失的关于女性的内容,但在解决限制该内容可见性的结构性偏见方面则不太成功。 这导致我们主张对协作环境中的性别差距进行更精细和累积的分析。 我们还讨论了数字不平等对未来学术研究的影响。