智能化煤矿监控与巡视作业行为模式与认知机理研究综述-论文

自主决策和自适应开采是当前煤矿智能化发展道路上的关键技术，解决此技术难题的重要支撑之一即为针对操作者认知建模，认知状态对其安全行为有重要影响，研究矿工安全行为认知模型是解决智能化技术的基础工作。对矿工作业过程中不同工作时段多次实时生理、动作数据采集，研究智能化工作面人机系统中活动主体间心理与行为的交互与演化的复杂特征及其与工作环境、工作内容间关系的研究进行了综述。提出煤矿智能化研究在监控与巡视作业行为领域应全面采集监控员与巡视员完成具体工作任务时作业流程及生理、眼动指标，通过指标数据分析构建监控员/巡视员认知表征测量体系；在此基础上分别建立基于ACT-R监控/巡视认知模型，建立基于BP神经网络的认知-行为-安全绩效综合评估模型，探索智能化系统中交互行为的前景状态和最优协作模式。