提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件,相应于每条规则的适用度。功能网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模型关节控制器(CMAC)的一些性质,具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实现结构以及用作非线性映射的一个算例。
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~