针对冷却塔生产过程中物料无法精确到各零部件的特点,提出从产品的角度,而非零部件的角度计算物料用量的成本计算方法。针对冷却塔零部件众多的特点,采用粗糙集属性归约约简属性,之后采用神经网络建立成本预估模型,极大减少了神经网络的输入维数,简化了神经网络的学习强度,为企业进行成本核算和预估提供了方便。
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