matlab代码不反应-Classification-SVM:分类支持向量机

matlab代码不React分类支持向量机 在四个数据集上使用最小二乘回归进行多类分类 选择数据集的过程 在选择用于应用机器学习的数据集时，重要的是对高质量，真实世界（非人为）的数据集进行练习。 幸运的是，UCI机器学习存储库有一个免费的在线数据库，我们可以在其中下载一些高质量的数据集。 对于我们的项目，数据集“汽车”和“收入”最初是从UCI机器学习存储库中选择的，除了需要的“虹膜”和“酒”数据集。 选择这两个特定的数据集是因为我们要确保每个集合具有不同数量的属性（“汽车”具有6个属性，“收入”具有14个属性）。 但是，经过一些实验，我们发现数据集“收入”过大（实例数量增加了五十倍），由于所需的处理能力，我们的模型无法快速响应。 这导致我们用数据集“ Ecoli”（“ Ecoli”具有8个属性，实例少得多，并带有真实属性特征）替换“收入”数据集。 对于我们的选择而言，重要的是，两个数据集都没有任何缺失值（它们也没有）。 我们还确保数据集“ Car”和“ Ecoli”具有两个以上的类，这样一对一和一对所有测试将产生不同的结果。 为了进行交叉验证，我们实际上只是提取了整个数据集并将其分成1