matlab2016代码-Bladder-Tissue-Classification-using-CNN:膀胱组织分类使用神经网...

matlab2016代码膀胱组织分类使用神经网络 使用matlab和keras从零开始实施并训练卷积神经网络（CNN），并使用tensorflow后端将膀胱病理图像区域分类为软组织，肌肉和肿瘤。 由于病理图像的大小，应用基于补丁的分类非常大。 评估CNN和CNN +支持向量机（SVM） 该实现具有MATLAB和Python版本。 在2016b版本中测试了MATLAB实现，而在python3.6和更高版本中测试了python版本 python代码库 该代码已通过以下配置进行了测试 喀拉拉邦== 2.1.2 Python== 3.6 scipy == 0.19.0 sckit学习== 0.18.1 张量流== 1.4.1 tensorflow-gpu == 1.4.1 Matlab代码库 该代码已通过以下配置进行了测试 matlab2016 如何运行 安装完上述所有库后，下载文件并运行它们。 样本输出 骰子指数评估 ROC曲线 混淆矩阵