发现和学习新闻事件的激动人心的情节

本文研究了发现和学习耸人听闻的两集（即同时发生的新闻事件对）的问题。 为了找到所有频繁发生的事件，我们提出了一种有效的算法MEELO，该算法明显优于传统方法。 考虑到许多频繁的发作，我们根据其轰动效应对其进行排名。 与其将自己限制在任何个人对感觉效果的主观测量上，我们提出了一种“学习到排名”的方法，该方法利用多种功能从各个方面捕获情节的感觉效果。 对真实数据的实验研究证明了我们方法的有效性和有效性。