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具有精英引导搜索方程的改进人工蜂群算法
具有精英引导搜索方程的改进人工蜂群算法
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具有精英引导搜索方程的改进人工蜂群算法
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具有多种搜索策略的人工蜂群算法
浏览：170
具有多种搜索策略的人工蜂群算法
基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法
浏览：188
针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛
基于精英蜂群搜索策略的人工蜂群算法 (2014年)
浏览：153
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、求解精度不高、容易陷入局部最优等问题，利用蜂群觅食过程中先由侦察蜂进行四处侦察食物，并利用蜂群搜索构建精英群体指导蜂群觅食寻优。据此，提出了一种模拟侦察蜂侦察觅食行为的基于精英蜂群搜索策略的连续优化算法。算法利用构建精英蜂群策略、改进侦察蜂搜索机制以及基于目标函数值选择寻优三个主要策略加强算法的搜索机制。数值实验表明，所提算法不仅寻优精度和寻优率非常高，且
基于精英解和随机个体邻域信息的改进人工蜂群算法
浏览：122
针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选择个体及其邻域的有益信息,后者用到群体最优解的信息.所提出的搜索方程在一定程度上不仅能够加快改进算法的收敛速度,而且由于随机选择个体的引入在一定意义上可以保证算法的探索能力.对22个基准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法在大多数测试函数上的性能优于对比算法.
通过邻域搜索增强改进的人工蜂群算法
浏览：50
通过邻域搜索增强改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法的研究与应用_人工蜂群matlab_人工蜂群_人工蜂群算法_人工蜂群算法论文介绍_matlab_
浏览：113
5星 · 资源好评率100%
这个属于人工蜂群算法的原理讲解配合matlab代码，很好用。
论文研究-求解非线性方程及方程组的人工蜂群算法.pdf
浏览：60
提出了用蜂群算法求解非线性方程和方程组。通过计算几个非线性方程和方程组问题，将结果与其他算法进行比较与分析，验证了算法的有效性。
人工蜂群算法matlab程序
浏览：164
5星 · 资源好评率100%
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值...
改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题
浏览：31
5星 · 资源好评率100%
然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括设计一种包含三维向量的编码方案,结合问题特点针对性地设计多种策略用于种群初始化,在雇佣蜂改良搜索操作中设计多种有效的进化...
具有自适应全局最优引导快速搜索策略的人工蜂群算法
浏览：184
<p>针对人工蜂群算法存在开发与探索能力不平衡的缺点, 提出了具有自适应全局最优引导快速搜索策略的改进算法. 在该策略中, 首先采蜜蜂利用自适应搜索方程平衡了不同搜索方法的探索和开发能力; 其次跟随蜂利用全局最优引导邻域搜索方程对蜜源进行精细化搜索, 以提高其收敛精度和全局搜索能力. 14 个标准测试函数的仿真结果表明, 相比其他算法, 所提出的改进算法有效平衡了算法的开发与探索能力, 并提高了其
具有改进邻域搜索的精英群体指导的人工蜂群算法
浏览：189
具有改进邻域搜索的精英群体指导的人工蜂群算法
具有历史最佳点的改进人工蜂群算法
浏览：56
具有历史最佳点的改进人工蜂群算法
基于改进邻域搜索策略的人工蜂群算法
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提
具有邻域搜索的改进多策略集成人工蜂群算法
浏览：33
具有邻域搜索的改进多策略集成人工蜂群算法
论文研究-改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用.pdf
浏览：84
针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差，精度低的缺点，提出了一个改进的人工蜂群算法，利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式，并引入异步变化学习因子，保持全局搜索和局部搜索的平衡。...
python实现人工蜂群算法
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主要介绍了python如何实现人工蜂群算法，帮助大家更好的利用python进行数据分析，感兴趣的朋友可以了解下
改进的人工蜂群算法
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3星 · 编辑精心推荐
本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现，参考文献为 D. Karaboga and B. Gorkemli, "A quick artificial bee colony -qABC- algorithm for optimization problems," 2012 International Symposium on ...
基于改进人工蜂群算法的机器人路径规划
浏览：64
适用于机器人或者自动驾驶路径规划，人工蜂群算法入门论文。
人工蜂群算法c程序及详细解释
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5星 · 资源好评率100%
人工蜂群算法是一种优化算法，有很强的搜索能力，在此基础上也能进行改进，融合其他算法。
改进搜索策略的人工蜂群算法 (2012年)
浏览：166
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题，给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长，并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力，能够有效避免早熟收敛。基于6个标准测试函数的仿真实验表明，改进ABC算法的寻优能力有较大提高，对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解。与对比算
一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法 (2013年)
浏览：47
人工蜂群算法具有鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异等优点,但其局部搜索能力不足。为了克服此缺陷,提出了一种改进的混沌局部搜索的人工蜂群算法。新算法在每一代的所有个体的平均值附近利用混沌函数进行局部搜索,然后在搜索到的解和原食物源之间采用贪婪选择的原则确定下一代种群。基于6个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能优于已有的人工蜂群算法。
论文研究-引入人工蜂群搜索算子的QPSO算法的改进实现.pdf
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针对基于人工蜂群搜索算子的量子粒子群算法（IQPSO）求解精度不理想，收敛速度慢等问题，将一种更新全局最优的新策略融入到IQPSO算法中，引入双中心粒子，将IQPSO算法得到的全局最优解进行多种群划分，使得全局最优解的每一维度的值都与双中心粒子相对应的维度分别替换，再次更新全局最优，在算法解附近探索更加精确的结果。通过五个测试函数的仿真实验与IQPSO算法比较，验证所提的算法有良好的准确性与收敛速
具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法
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针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题, 提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算 法. 利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力, 对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点. 此外, 为了提高算法 的全局收敛速度, 采用一种基于反学习的初始化方法. 通过对12 个标准测试函数进行仿真实验并与其他算法相比较, 表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力.
具有自适应微分算子的改进人工蜂群算法。
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具有自适应微分算子的改进人工蜂群算法。
论文研究-求解指路标志指引路径规划问题的改进人工蜂群算法.pdf
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为了提高人工蜂群算法求解指路标志指引路径规划问题的收敛速度和寻优性能，引入遗传交叉因子、精英保留策略和动态侦查蜂机制对传统人工蜂群算法进行改进；最后，选取广州市大学城作为实验区域，将改进的人工蜂群算法...
人工蜂群算法（ABC）C代码
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5星 · 资源好评率100%
人工蜂群算法（ABC）C语言代码，结合matlab代码一起理解效果更好
基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf
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基于改进人工蜂群算法的Elman神经网络风机故障诊断.pdf
基于改进人工蜂群算法的大数据优化.pdf
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ABC2_MATLAB_人工蜂群_人工蜂群算法_蜂群路径规划
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MATLAB人工蜂群算法，用于车间AGV的调度，路径规划。
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