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具有改进邻域搜索的精英群体指导的人工蜂群算法
具有改进邻域搜索的精英群体指导的人工蜂群算法
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具有改进邻域搜索的精英群体指导的人工蜂群算法
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基于改进邻域搜索策略的人工蜂群算法
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5星 · 资源好评率100%
针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提
基于自适应搜索的人工蜂群算法 (2013年)
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针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm,ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足,采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法,有效地改进了初始种群的多样性;在雇佣蜂和观察峰的位置更新上,提出了自适应搜索算子.改进后的算法(Improved ABC,IABC)测试了5个标准单峰或多峰函数,结果表明,IABC算法在搜索效率、最优解质
通过邻域搜索增强改进的人工蜂群算法
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建立了两级定位-路径问题的数学模型,提出了一种求解该问题的人工蜂群算法。针对该算法容易出现早熟现象,将近年来国外出现的一种新颖的轨迹式启发式...实验结果表明,变邻域人工蜂群算法能有效求解两级定位-路径问题。
论文研究-基于禁忌搜索的人工蜂群算法.pdf
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针对人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足,引入禁忌搜索的思想,提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法(TS_ABC)。TS_ABC算法在ABC算法的基础上加入两个禁忌表,分别...
论文研究-一种人工蜂群算法改进方案.pdf
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为提高人工蜂群算法的寻优效率,对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进,提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标,并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略;针对侦察蜂的搜索行为,设计...
论文研究-基于分布估计的二进制人工蜂群算法.pdf
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为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工...仿真结果表明,与传统二进制人工蜂群算法相比,改进算法在优化精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显改善。
论文研究-求解柔性作业车间调度问题的多策略融合Pareto人工蜂群算法.pdf
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论文研究-求解柔性作业车间调度问题...多种搜索策略的融合使算法不仅实现了人工蜂群的自主与协同搜索,而且达到了全局探索与局部寻优的平衡.通过验证,所提算法在求解质量和获取基准算例Pareto最优解数目方面具有优势.
人工蜂群算法求解VRPSPD问题研究
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人工蜂群算法求解VRPSPD问题研究 ,潘冬,高庆萱,针对同时取人工蜂群算法求解VRPSPD问题研究送货车辆路径规划问题,对算法中邻域搜索策略进行研究,提出一种改进的人工蜂群算法。通
人工蜂群算法求解带有启动时间的批量混合流水车间调度问题
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采用扩展的NEH算法产生初始蜂群,同时改进雇佣蜂阶段邻域搜索方式和侦查蜂阶段产生新解的方式,在提高搜索效率的同时避免算法陷入局部最优。最后以实际生产数据作为算例,验证了算法对解决该类问题的有效性,对生产实践...
论文研究-基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其应用.pdf
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论文研究-基于局部最优解的改进人工蜂群算法.pdf
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针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了...
论文研究-多目标人工蜂群算法在服务组合优化中的应用.pdf
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应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为...提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法, 改进了邻域搜索策略, 给出一个对比实验。实验结果表明, 改进算法在个体多样性与对Pareto最优边界的趋近程度方面均有优势。
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论文研究-全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法.pdf
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同时受差分演化算法中“交叉”操作的启发,提出多维邻域搜索方式,加快收敛速度。采用0-1背包问题进行仿真,实验结果表明与传统算法相比,提出算法不仅寻优能力增强且收敛速度明显提高。对于10维背包问题,提出算法...
基于人工蜂群和进化算法的移动机器人路径规划,MATLABR2013a
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为了获得最优机器人运动路径,避免碰撞的发生,提出了一种人工蜂群算法的机器人路径规划方法.首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后机器人路径规划目标点作为蜜源,最后蜂群之间信息交换,协作搜索最优机器人运动...
论文研究-空间优化选址中的增强型人工蜂群算法.pdf
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针对空间优化选址的特点及人工蜂群算法收敛速度慢的问题,提出了适合空间选址的邻域搜索新公式,并将交叉的思想引入到了算法中,加快了全局最优解的寻优速度。对算法的可行性和有效性进行了验证,实验表明增强型人工...
基于精英解和随机个体邻域信息的改进人工蜂群算法
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针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选择个体及其邻域的有益信息,后者用到群体最优解的信息.所提出的搜索方程在一定程度上...
变邻域搜索教程,变邻域搜索算法,matlab
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详细阐述变邻域搜索算法的文章,很有用处,很详细
基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法
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利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.
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本文重点研究在大型科学设施环境中工作的类似汽车的车辆的可行路径的生成。 考虑曲率连续性和最大曲率约束,一种新颖的路径平滑算法是根据三次贝塞尔曲线提出的。 在算法中,贝塞尔转弯和贝塞尔路径分别为发达。 Bezier 转弯首先设计用于连接两个任意配置。 然后可以通过以下方式获得贝塞尔路径使用贝塞尔曲线来拟合避免碰撞规划器提供的一系列目标点。 在算法的指导下,车辆可以以预定的方向到达目标点。 模拟实验进
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