颜色分类leetcode-wela:围绕Weka机器学习java库的Scala包装器

颜色分类leetcode 韦拉 围绕 Learning java 库的 Scala 包装器。 这是目前非常初步的发展。 它只是我个人需要帮助从 Scala 代码执行预测的主要分类功能的包装器。 当前的代码已经尝试通过添加更多类型安全并使代码更直接地编写代码来简化 Weka 的使用。 由于它是 Weka 功能的轻量级包装，即使它试图使事情变得更加不可变和“纯粹”，但其中也有很多可怕的地方。 用法 scala 语法已经大大简化了 Weka 在您的核心中的使用。 这是一个基于以下的示例： 创建一个问题，定义预测标签和数据集属性： val pbl = Problem ( " test " , NominalAttribute ( 'color , Seq ( 'red , 'blue , 'green ))) withAttributes( NumericAttribute ( 'size ), NumericAttribute ( 'weight )) 为问题加载一些数据： val train = pbl withInstances ( Instance ( 'size - > 10.0 ,