颜色分类leetcode-fashion:Fashion-MNIST数据集和机器学习模型

颜色分类leetcode 时尚 在 Fashion MNIST 上训练 AI 机器学习模型。 阅读全文 什么是 Fasion-MNIST？ Fashion-MNIST 是一个数据集，由 70,000 张服装对象的图像（60k 训练和 10k 测试）组成，例如衬衫、裤子、鞋子等。 每个示例都是一个 28x28 灰度图像，与来自 10 个类别的标签相关联。 下面列出了 10 个类。 该数据集被设计为传统手写数字识别数据集的即插即用替代品。 两个数据集使用相同比例和类型的图像文件，以及相同数量的分类标签 (10)，用于机器学习模型。 数据集 将数据集下载为一系列 4 个压缩文件： 该数据集可以通过使用与加载传统 MNIST 数据集相同的方法在 R 中加载。 此外，还可以通过调用showDigit方法以相同方式显示图像。 标签 每个训练和测试示例都分配给以下标签之一： 标签 描述 0 T恤/上衣 1 裤子 2 套衫 3 裙子 4 外套 5 凉鞋 6 衬衫 7 运动鞋 8 包 9 踝靴 预训练模型 您可以在此存储库中找到一组用于立即加载到 R 环境中的内容。 加载您自己的图像 通过阅读任何 28