近年来，空间骚扰可能会产生异常现象，甚至破坏网络空间中的非法行为，这可能会误导公众，并给互联网用户和社会带来不良影响。 本文旨在设计一种可有效检测在线购物中的星际干扰的算法，并帮助用户快速识别潜在的在线星际干扰者。 先前的工作使用单一方法的文本或图像图像来检测星空干扰，而在本文中，我们首先提出了一种将文本和图像相结合的跨模态规范相关分析模型（CCCA）。 首先，我们确定航天的几个特征并分析这些特征。 然后，我们使用特征提取算法，图像相似度算法和CCA算法，并提出了一种跨模态方法来检测带有图片的注释的星空图。 我们还对淘宝数据集进行了实验，以验证我们的方法。 实验结果表明，所提出的监督方法是有效的。
