基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识 (2008年)

针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次,且过程复杂的问题,本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识,做了下列工作:①证明了Hammer-stein模型的握尔特拉核,给出了系统稳定的充分必要条件;②形式化描述了结构体和参数体等新概念;③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法（HMI-GEP）,全自动地构造模型结构和决定参数。实验结果表明:该方法简单、有效,改善了辨识性能;模型结构采用不同的形式表达,参数估计的最低准确率约为93％。