基于模糊神经网络的电力调度自动化设备健康评估

针对电力调度自动化设备健康评估过程中存在的评估方式简单、评估方式可解释性弱以及评估效果不精确的问题，本文提出了一种基于模糊神经网络的电力自动化设备健康评估模型.用模糊理论进行分析，用模糊集合描述评价指标，用数据指标的隶属度描述设备运行情况，结合神经网络的自适应功能，针对个体设备提供更加准确的、更具个性化的健康评估.