基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测 (2012年)

在分析路面使用性能影响因素的基础上，结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势，提出一种组合预测模型；探讨了模型组合形式及参数确定方法；结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明：通过预测模型的合理组合与参数的优选，能够有效地提高预测精度。