
第 42卷 第 11期
Vol.42 No.11
计 算 机 工 程
ComputerEngineering
2016年 11月
November2016
·开发研究与工程应用·
文章编号:10003428(2016)11031606 文献标志码:A 中 图 分 类 号 :TM715
基金项目:山 西 省 电 力 公 司 科 技 项 目 。
作者简介:邢 亚 虹 (1990—),女,硕士研究生,主 研 方 向 为 数 据 处 理 、电力系统规划;杜欣慧,教 授 、博士。
收稿日期:20151010 修回日期:20151207 Email:1.3.2@163.com
基于贪婪算法的配电网网格负荷预测与规划方法
邢亚虹,杜欣慧
(太原理工大学 电气与动力工程学院,太原 030024)
摘 要:针对配电网网格化分层负荷预测横向收集数据繁杂、可操作性低等问题,设计无后效性的贪婪算法。该算
法采用自顶而下的人机合作方式进行贪婪选择,使用土地综合分类法重新划 分 用 地 类 型,确定最佳分配因子,从 而
简化数据处理过程。为解决负荷级别的区域划分,建立结合贪婪法与网格 法 的 空 间 负 荷 预 测 平 台。通 过 对 水 平 年
用地规划图进行阈值分割,并结合变电站供电情况,实现利用灰度图直观展现供电情况,并 由 此 提 出 基 于 供 电 区 域
划分的配电网规划方法。分析结果表明,所提方 法 保 障 了 配 电 网 的 稳 定 运 行,并 且 对 水 平 年 的 配 电 网 规 划 有 重 要
的指导作用。
关键词:网格负荷预测;最佳分配因子;贪婪算法;空间负荷预测平台;典型供电模式
中文引用格式:邢亚虹,杜欣慧.基于贪婪算法的配电 网 网 格 负 荷 预 测 与 规 划 方 法 [J].计 算 机 工 程,2016,42(11):
316321.
英文引用格式:XingYahong,DuXinhui.GridLoadForecastingandPlanningMethodforDistributionNetworkBasedon
GreedyAlgorithm[J].ComputerEngineering,2016,42(11):316321.
GridLoadForecastingandPlanningMethodforDistributionNetwork
BasedonGreedyAlgorithm
XING Yahong,DU Xinhui
(CollegeofElectricalandPowerEngineering,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024,China)
【Abstract】Inviewofcomplicateddatacollectingandlowoperabilityofpowergridloadforecasting,agreedyalgorithm
ofnoaftereffectisproposedinthispaper.Inthegreedyalgorithm,topdownmanmachinecooperationisusedtoselect
andcriticizethegreedtoselectdata.Andthen
,integratedlandclassificationisusedtoredividelandtypeanddetermine
theoptimalallocationfactor,therebysimplifyingthedataprocessingprocess.Afterwards,thespatialloadforecasting
platform combiningthegreedyandgridalgorithmsisestablishedtodividetheloadlevel.Thepowersupplysituationcan
beintuitivelydisplayedusingthegrayscalemapthroughthethresholdsegmentationofthelanduseplanningdiagram
combinedwiththesubstationpowersupplysituation.Thenetworkplanningmethodisproposedbasedonpowersupply
zone.Analysisresultshowsthattheproposedmethodguaranteesthestableoperationofdistributionnetwork
,andplaysan
importantroleinguidingpowergridplanning.
【Keywords】gridloadforecasting;optimalallocationfactor;greedyalgorithm;spatialloadforecastingplatform;typical
powersupplymode
DOI:10.3969/j.issn.10003428.2016.11.054
0 概述
空间负荷预测法在电力负荷预测中需要大量的
数据支持,在数据处理方面需要 将 云 理 论、面向对象
的归纳方法以 及 粗 糙 集 相 结 合,进 行 土 地 使 用 决 策
中空间属性信息定量定性转换、空 间 数 据 的 离 散 化、
决策规则的挖 掘,克 服 了 传 统 基 于 模 糊 集 的 空 间 负
荷预测模型中模糊集参数及模糊系统规则选择的主
观性问题,但该方法挖掘速度慢,预测过程复杂
[1]
。
文献[2]针 对 城市 电 网规 划 中电 力 负荷 空 间 分
布和时间动态 演 化 预 测 难 题,提 出 一 种 采 用 元 胞 自
动机模拟城市 土 地 利 用 的 逐 年 发 展 过 程,进 而 进 行
城市配电网 空 间 负 荷 预 测 的 方 法。文 献 [34]充 分
利用元胞负荷与元胞属性之间的相关联系来改善空