squeezenet的matlab代码-fashion-mist:时尚迷雾

挤压网的matlab代码时尚-MNIST 目录 Fashion-MNIST是文章图像的数据集——由 60,000 个示例的训练集和 10,000 个示例的测试集组成。 每个示例都是一个 28x28 灰度图像，与来自 10 个类别的标签相关联。 我们打算将Fashion-MNIST作为原始机器学习算法基准测试的直接替代品。 它共享相同的图像大小和训练和测试分割的结构。 这是数据外观的示例（每个类采用三行）： 为什么我们制作 Fashion-MNIST 原文包含大量手写数字。 AI/ML/数据科学社区的成员喜欢这个数据集，并将其用作验证他们算法的基准。 事实上，MNIST 通常是研究人员尝试的第一个数据集。 “如果它在 MNIST 上不起作用，它就根本不起作用” ，他们说。 “好吧，如果它在 MNIST 上确实有效，它可能仍然在其他人身上失败。” 致认真的机器学习研究人员 说真的，我们正在谈论替换 MNIST。 以下是一些很好的理由： MNIST 太容易了。 卷积网络在 MNIST 上可以达到 99.7%。 经典机器学习算法也可以轻松达到 97%。 签出，并阅读“。” MNIST 被过度使