oracle分区表之hash分区表的使用及扩展

oracle分区表之分区表之hash分区表的使用及扩展分区表的使用及扩展

Hash分区是Oracle实现表分区的三种基本分区方式之一。对于那些无法有效划分分区范围的大表，或者出于某

些特殊考虑的设计，需要使用Hash分区，下面介绍使用方法

Hash分区是通过对分区键运用Hash算法从而决定数据的分区归属。使用Hash分区有什么优点呢？

常用的分区表所具有的优点：如提高数据可用行，减少管理负担，改善语句性能等优点，hash分区同样拥有。此外，由于

Hash分区表是按分区键的hash计算结果来决定其分区的，而特定的分区键其hash值是固定的，也就是说Hash分区表的数据是

按分区键值来聚集的，同样的分区键肯定在同一分区。

比如，在证券行业，我们经常查询某一只股票的K线，

……);

Equity表可能会很大，对equity表的查询通常都是指定id,查询某一交易日期或者某段时期内的其他信息。这种情况下我们需要

如何为equity表选择分区呢？

单从表本身结构来看，似乎trade_date列很适合被选择用来作范围分区。但如果我们这样分区的话，前面需求中的查询：指定

某一id,查询其某一范围内的交易信息，比如看1年内的K线，则这种查询常常需要跨分区。我们知道，对分区表作跨分区查

询，很多时候其性能并不会太好，特别是这种查询很可能还要跨很多分区。

你也可能会说，我们再在id, trade_date列上建个索引不就行了，仔细想想是不是这样呢？这时候的equity表中的数据是按

trade_date值来聚集的，同样trade_date值的数据常常在一个数据块中，这样前面需求中所描述的查询即使通过索引访问，最

终读表时也常常是去读离散的数据块，即每一条记录需要对应读一个表数据块。

如果建成Hash分区表，则数据按hash分区键聚集，就更适合需求中描述的查询，因为同样id的记录必定在同一分区，同时，

数需要是2的整数幂，比如2,4,8… 这些要求是由Hash函数的特点决定的，这样我们分区表的各个分区所包含的数据量才会比

较平均。

Hash分区表的扩展：

Hash分区表是通过add partition命令来增加分区的。Oracle推荐分区的个数是2的幂，比如,2,4,8..等等，这样可以确保数据在

各个分区中分布比较均匀。当然，如前所述，还需要分区键值是连续分布的，或接近连续分布。

增加新分区时，需要将一些原有的数据从旧的分区划分到新的分区中，那么这种数据划分时来源分区选择遵循什么原则呢？

要点如下：如果要增加的分区是第N个分区，大于等于N的最小2的整数幂为M，则当增加第N个分区时，这个分区的数据来源

于分区N-M/2。

比如，现在有个Hash分区表共有100个分区，我们想为其增加一个分区，则它是101个分区，即上面公式中的N为101，而大

于101的最小2的整数幂为128，则M为128，于是，这个101分区的数据来源就应该是101-128/2=37分区。

select TABLE_NAME,PARTITION_POSITION,PARTITION_NAME,NUM_ROWS from user_tab_partitions where

table_name=\'COMMODITY\' order by PARTITION_POSITION;

TABLE_NAME PARTITION_POSITION PARTITION_NAME NUM_ROWS

-------------- ------------------ ---------------------- ----------

COMMODITY 1 COT_IND01_P1 4405650

COMMODITY 2 COT_IND01_P2 5046650

COMMODITY 3 COT_IND01_P3 5107550

……

COMMODITY 36 COT_IND01_P36 5718800

COMMODITY 37 COT_IND01_P37 9905200