本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
KNN
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import numpy as np
def KNN(X,y,XX)：#X,y 分别为训练数据集的数据和标签，XX为测试数据
model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)#默认为5
model.fit(X,y)
predicted = model.predict(XX)
return predicted
SVM
f
