在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测。本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数。结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G一0模型有更好的质量拟合度和估测能力。
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