基于MTD模型的联合GSM语音解码算法 (2004年)

利用GSMEFR语音编码参数的时间相关性，提出了基于参数估计的信道、信源联合解码算法。该算法首先采用MTD模型对信源参数进行高阶马尔可夫建模，然后将MTD模型参数作为解码端的先验信息，同时利用信道或信道解码提供的接收数据似然值，计算发送参数的后验概率，进行基于MAP，MS或延迟MS准则的参数估计。仿真结果表明，对于GSMEFR语音传输系统，本文提出的联合解码算法性能明显优于信道、信源独立解码算法，提高了参数和语音的全局信噪比，有效改善了系统性能。