welchanovawd:无数据的不等方差的 Welch ANOVA 检验。-matlab开发

当方差未知且已知不相等时，用于比较 k 个正态分布总体均值的 ANOVA F 检验不适用。 一个空间案例，k=2，是著名的 Behrens-Fisher 问题（Behrens，1929；Fisher，1935）。 Welch (1951) 测试被提出来填补这个空白，这是对他 1947 年以前的论文 (Welch, 1947) 的概括。 这个 m 文件在没有所有数据样本的情况下工作。 但仅限于大小、均值和方差样本。 语法：function welchanova(x,alpha) 输入： x – 数据 nx2 矩阵（Col 1 = 数据；Col 2 = 示例代码） alpha - 显着性水平（默认值 = 0.05） 输出： - 来自样本的汇总统计- 对零假设检验的决定