弗里德曼检验是由美国经济学家米尔顿弗里德曼开发的一种非参数统计检验。 类似于参数重复测量方差分析，它用于检测多次测试尝试中的治疗差异。 该过程包括对每一行（或块）进行排名，然后按列考虑排名的值。 适用于完整的块设计，因此它是 Durbin 测试的一个特例。 弗里德曼检验用于按等级进行方差的双向重复测量分析。 在使用等级时，它类似于 Kruskal-Wallis 对等级方差的单向分析。 当块或处理的数量很大时，概率分布可以用卡方或 F 分布来近似。 如果 n 或 k 较小，则卡方的近似值变差，p 值应从专门为 Friedman 检验准备的 Q 表中获得。 MatLab 函数 FRIEDMAN 仅使用卡方近似值。 相反，MYFRIEDMAN对小样本使用精确分布，对大样本使用卡方和F分布。 如果 p 值显着，则进行事后多重比较。
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