基于DSM的复杂产品开发流程优化遗传算法 (2008年)

为减少产品开发过程中的返工迭代，提出一种基于设计结构矩阵(DSM)理论的多目标流程优化遗传算法．通过优化任务执行顺序，减少产品开发过程中的返工以压缩进度和降低成本．该优化算法是一种改进的遗传(GA)算法，在适应度函数中考虑了时间和费用两个指标；在选择、交叉、变异算子中采用了优解保持策略．仿真结果表明，对于高任务耦合度的产品开发项目，该优化算法能使开发时间压缩30％～40％，费用降低7％～20％．