论文研究 - 在HAS服务QoE管理中使用心理生理学和心理物理学进行最佳阈值确定的协作方法

在HTTP自适应流（HAS）服务中，体验质量（QoE）管理在用最少的网络资源来保证用户感知的预期视频质量方面日益发挥重要作用。 为此，当QoE下降到特定阈值时，必须对其进行自动监视和精确控制。 但是，如何科学地确定QoE阈值尚未得到认真研究。 本文针对HAS服务中的QoE管理，提出了一种基于生物学信息确定QoE阈值的新方法。 更具体地，通过对刺激对从观看视频的用户获得的生物信息的影响进行建模来确定QoE阈值。 作为生物学信息，已经研究了与自主神经系统（ANS）相关的皮肤电导和心率。 评估结果表明，使用确定的阈值进行QoE管理可以节省每个控件超过4.855％的带宽消耗，从而确保与使用合理阈值一样高的视频质量。